Ejecutar SQL Server 2022 en Cualquier Lugar
Aprovecha el poder de RustFS para ejecutar SQL Server 2022 en cualquier nube (pública, privada o edge) usando funciones de tabla externa y PolyBase.
Cualquier a Cualquier, Todo el Tiempo
Usa la nube de datos de SQL Server 2022 para consultar y analizar múltiples fuentes de datos que residen en RustFS. Ahora las empresas pueden consultar datos que residen en RustFS desde cualquier instancia de SQL Server (en nube pública, nube privada o incluso instancias edge de streaming).
Entornos de Despliegue Compatibles
La integración de RustFS con SQL Server 2022 es compatible con los siguientes entornos de despliegue:
- AWS: Entorno de nube de Amazon Web Services
- GCP: Google Cloud Platform
- Azure: Plataforma de nube de Microsoft Azure
- Tanzu: Plataforma de contenedores de VMware Tanzu
- OpenShift: Plataforma de contenedores de Red Hat OpenShift
- HPE Ezmeral: Plataforma de contenedores de HPE
- SUSE Rancher: Plataforma de gestión de Kubernetes de SUSE
- Despliegue Tradicional en Metal Desnudo: Entornos de centros de datos locales
Acceso Unificado a Datos
A través de la interfaz unificada compatible con S3 de RustFS, SQL Server 2022 puede:
- Acceder a datos en múltiples entornos de nube
- Eliminar silos de datos
- Proporcionar una experiencia de consulta consistente
- Reducir la complejidad de integración de datos
Conectar a Datos, No Moverlos
Usando tablas externas, las empresas pueden disfrutar de la funcionalidad completa de SQL Server sin incurrir en los costos o desafíos de coordinación de mover datos.
Ventajas de la Funcionalidad PolyBase
La funcionalidad PolyBase permite a los usuarios consultar datos directamente desde SQL Server y la mayoría de otras instalaciones de bases de datos usando Transact-SQL:
Fuentes de Datos Compatibles
- SQL Server: Instancias locales y en la nube
- Oracle: Base de datos relacional de nivel empresarial
- Teradata: Plataforma de análisis de big data
- MongoDB: Base de datos de documentos NoSQL
- API S3: Acceso a almacenamiento de objetos a través de RustFS
Ventajas Principales
- Cero Movimiento de Datos: Consulta directa de fuentes de datos remotas
- Lenguaje de Consulta Unificado: Usar sintaxis familiar de T-SQL
- Acceso a Datos en Tiempo Real: No necesidad de pre-cargar datos
- Costos de Almacenamiento Reducidos: Evitar almacenamiento duplicado de datos
Integración de Silos de Datos
RustFS proporciona capacidades únicas para acceder a todos los entornos de nube de hiperescala. La combinación de SQL Server 2022 y RustFS permite a las empresas:
- Acceder a datos dispersos en diferentes sistemas
- Obtener información integral de silos de datos
- Lograr una vista unificada de datos
- Simplificar escenarios complejos de integración de datos
Rendimiento a Escala Masiva
Soluciones de rendimiento a escala masiva para todos los datos empresariales.
Características de Rendimiento
Con esta nueva capacidad, las empresas pueden usar SQL Server 2022 para todos los datos organizacionales:
Escala de Datos Ilimitada
- Agnóstico a la Ubicación: Los datos pueden estar ubicados en cualquier lugar
- Escala Ilimitada: Soporte para almacenamiento de datos de múltiples petabytes
- Consultas Rápidas: Consultas de alta velocidad para conjuntos de datos masivos
- Procesamiento Concurrente: Soporte para acceso concurrente multiusuario
Optimización del Rendimiento
Con las características de rendimiento líderes en la industria de RustFS:
- Alto Rendimiento: Velocidades de transferencia de datos optimizadas
- Baja Latencia: Respuesta rápida a solicitudes de consulta
- Caché Inteligente: Mejorar rendimiento para datos frecuentemente accedidos
- Balanceador de Carga: Distribución automática de carga de consultas
Mejora de Utilización de Recursos
Esto significa mayor utilización:
- Utilización de SQL Server: Utilizar más completamente las inversiones existentes en SQL Server
- Utilización de Instancias RustFS: Maximizar el valor de recursos de almacenamiento
- Utilización de Datos Empresariales: Desbloquear el valor completo de los datos
Respaldo y Recuperación
Respaldo y restauración como siempre has soñado.
Casos de Uso Principales
Uno de los casos de uso principales para SQL Server 2022 y RustFS es el respaldo y restauración:
Soporte de Configuración Diversa
- Múltiples Arquitecturas: Soporte para diferentes arquitecturas de despliegue
- Configuración Flexible: Adaptarse a diversas necesidades empresariales
- Escalabilidad: Escalar con el crecimiento empresarial
Capacidades de Recuperación Rápida
Las características de rendimiento líderes en la industria de RustFS:
- Compresión de Tiempo: Reducir semanas de tiempo de recuperación a horas
- Alta Disponibilidad: Asegurar continuidad empresarial
- Integridad de Datos: Garantizar la integridad de datos de respaldo
- Procesos Automatizados: Reducir intervención manual
Optimización de Estrategia de Respaldo
Las estrategias de respaldo efectivas incluyen:
- Respaldo Incremental: Solo respaldar datos modificados
- Respaldo Diferencial: Cambios basados en el último respaldo completo
- Respaldo Completo: Respaldo regular de datos completos
- Recuperación Instantánea: Recuperación rápida de datos críticos empresariales
Seguro y Disponible
Para asegurar que los datos correctos estén disponibles para los usuarios correctos, se debe implementar control de acceso granular en estos data lakes multi-nube.
Autenticación de Identidad y Autorización
Integración con IDP de Terceros
RustFS puede integrarse con proveedores de identidad de terceros (IDPs):
- Gestión Unificada de Identidad: Gestión centralizada de identidad de usuario
- Inicio de Sesión Único (SSO): Experiencia simplificada de acceso del usuario
- Autenticación Multifactor (MFA): Seguridad mejorada
- Mapeo de Roles: Asignación automática de permisos apropiados
Mecanismos de Control de Acceso
Asegurar que el acceso al almacenamiento de objetos esté limitado a quienes lo necesiten:
- Principio de Menor Privilegio: Solo otorgar permisos necesarios
- Revisiones Regulares de Permisos: Asegurar la puntualidad de permisos
- Registro de Acceso: Pistas de auditoría completas
- Detección de Anomalías: Identificar comportamiento de acceso anormal
Control de Acceso Basado en Políticas (PBAC)
Gestión de Permisos Granular
La sofisticada funcionalidad PBAC de RustFS asegura:
- Control a Nivel de Recurso: Permisos precisos a recursos específicos
- Asignación Dinámica de Permisos: Ajustar permisos basados en contexto
- Herencia de Políticas: Simplificar gestión de permisos
- Soporte de Cumplimiento: Cumplir con requisitos regulatorios
Garantía de Seguridad
- Cifrado de Datos: Protección por cifrado durante transmisión y almacenamiento
- Aislamiento de Red: Comunicación de red segura
- Detección de Amenazas: Monitoreo en tiempo real de amenazas de seguridad
- Respuesta a Incidentes: Respuesta rápida a incidentes de seguridad
Resistencia
SQL Server es una de las herramientas de análisis más ampliamente utilizadas en empresas, convirtiéndola en una aplicación crítica para la misión.
Capacidades de Recuperación ante Desastres
Replicación Continua de Datos
SQL Server 2022 permite la replicación continua de datos hacia y desde la nube:
- Sincronización en Tiempo Real: Asegurar que los datos estén actualizados
- Replicación Bidireccional: Soporte para despliegue activo-activo
- Resolución de Conflictos: Manejar automáticamente conflictos de datos
- Conmutación por Error: Cambio rápido a sistemas de respaldo
Estrategia de Almacenamiento por Niveles
La combinación con RustFS permite:
- Nivel de Almacenamiento Rápido: Almacenamiento de alta velocidad NVMe
- Nivel de Almacenamiento Tibio: Balance entre rendimiento y costo
- Nivel de Almacenamiento Frío: Almacenamiento de archivo a largo plazo
- Niveles Automáticos: Movimiento inteligente de datos
Capacidades de Procesamiento de Datos
Múltiples Métodos de Procesamiento
Las empresas pueden leer, escribir y procesar big data usando múltiples métodos:
- Transact-SQL: Lenguaje de consulta SQL tradicional
- Bibliotecas Spark: Marco de procesamiento de big data
- Análisis Híbrido: Combinar datos relacionales y no relacionales
- Procesamiento en Tiempo Real: Capacidades de procesamiento de datos de flujo
Arquitectura de Alta Disponibilidad
- Despliegue Multi-sitio: Distribución de datos inter-regional
- Replicación Activo-Activo: Proporcionar la más alta disponibilidad
- Consistencia Estricta: Asegurar consistencia de datos
- Recuperación ante Desastres en la Nube: Resistir fallas completas de nube
Edge de Streaming
Al agregar funcionalidad de tabla externa, las empresas ahora pueden configurar pipelines de streaming para guardar datos en RustFS - en la nube o en las instalaciones.
Procesamiento de Datos en Tiempo Real
Pipelines de Datos de Streaming
- Ingestión de Datos en Tiempo Real: Recibir continuamente datos de streaming
- Preprocesamiento de Datos: Limpiar y transformar datos
- Optimización de Almacenamiento: Almacenamiento eficiente de datos
- Optimización de Consultas: Optimización de consultas para datos de streaming
Capacidades de Consulta en Tiempo Real
SQL Server puede configurarse para ejecutar consultas en estos datos en tiempo real:
- Eliminar Importaciones por Lotes: No necesidad de esperar procesamiento por lotes
- Información Instantánea: Información empresarial en tiempo real
- Latencia Reducida: Minimizar retrasos de procesamiento de datos
- Experiencia Mejorada: Agregar nuevas dimensiones a SQL Server
Ventajas de Computación en Edge
Características de Despliegue en Edge
- Procesamiento de Baja Latencia: Procesar datos cerca de la fuente
- Optimización de Ancho de Banda: Reducir transmisión de datos
- Capacidades Sin Conexión: Soporte para conectividad intermitente
- Inteligencia Local: Toma de decisiones inteligentes en edge
Escenarios de Aplicación
- Procesamiento de Datos IoT: Datos de dispositivos de Internet de las Cosas
- Monitoreo en Tiempo Real: Monitoreo de estado del sistema
- Mantenimiento Predictivo: Predicción de fallas de equipos
- Manufactura Inteligente: Optimización del proceso de producción
Nube como Modelo Operativo
Modelo operativo en la nube comenzando desde S3.
Características de Operaciones en la Nube
RustFS se adhiere al modelo operativo en la nube:
Pila de Tecnología Principal
- Contenedorización: Despliegue de aplicaciones contenedorizadas
- Orquestación: Orquestación de contenedores Kubernetes
- Automatización: Gestión automatizada de operaciones
- Impulsado por API: Interfaz API completa
- Compatibilidad S3: Soporte estándar de API S3
Ventajas de Interfaz Unificada
Proporciona interfaz unificada a través de nubes y tipos de almacenamiento:
- Desarrollo Simplificado: Interfaz unificada de desarrollo
- Costos de Aprendizaje Reducidos: Métodos de operación estandarizados
- Portabilidad Mejorada: Migración de aplicaciones inter-nube
- Lock-in Reducido: Evitar dependencia del proveedor
Compatibilidad con Marco AI/ML
Soporte Amplio de Marco
Ya que la mayoría de marcos y aplicaciones AI/ML están diseñados para usar API S3:
- TensorFlow: Marco de aprendizaje automático de Google
- PyTorch: Marco de aprendizaje profundo de Facebook
- Scikit-learn: Biblioteca de aprendizaje automático de Python
- Apache Spark: Motor de procesamiento de big data
Validación de Desarrolladores
Con más de 1.3 mil millones de descargas de Docker:
- Más Validado por Desarrolladores: Amplia comunidad de desarrolladores
- Validación 24/7/365: Validación continua de compatibilidad
- Mejor Compatibilidad: Registro de compatibilidad mejor de la industria
- Listo para Producción: Validado a gran escala en producción
Flexibilidad de Gestión de Datos
Esta compatibilidad asegura:
- Acceso a Cargas de Trabajo AI: Acceso fluido a datos almacenados
- Agnóstico de Infraestructura de Nube: Independiente de entornos específicos de nube
- Enfoques de Datos Flexibles: Adaptarse a diferentes necesidades de procesamiento de datos
- Procesamiento en Entorno Inter-Nube: Soporte para procesamiento de datos multi-nube
Almacenamiento AI en Edge
En el edge, la latencia de red, pérdida de datos e hinchazón de software degradan el rendimiento.
Características de Optimización en Edge
Ventajas de Rendimiento
RustFS es el almacenamiento de objetos más rápido del mundo:
- Menos de 100 MB: Archivos binarios extremadamente pequeños
- Cualquier Hardware: Puede desplegarse en cualquier hardware
- Alto Rendimiento: Rendimiento optimizado en edge
- Bajo Consumo de Recursos: Requisitos mínimos del sistema
Características Inteligentes
Características avanzadas de RustFS:
- Notificaciones de Bucket: Notificaciones de eventos de bucket de almacenamiento
- Lambda de Objetos: Funciones de procesamiento de objetos
- Inferencia en Tiempo Real: Procesamiento instantáneo de datos
- Disparadores Automáticos: Procesamiento automático basado en eventos
Escenarios de Aplicación en Edge
Aplicaciones Críticas para la Misión
- Detección de Objetos Aéreos: Aplicaciones de drones de gran altitud
- Predicción de Trayectorias de Tráfico: Vehículos autónomos
- Control Industrial: Sistemas de control industrial en tiempo real
- Monitoreo de Seguridad: Monitoreo de seguridad en tiempo real
Características Técnicas
Características de almacenamiento AI de RustFS:
- Respuesta Rápida: Tiempos de respuesta de milisegundos
- Tolerancia a Fallos: Diseño de alta confiabilidad
- Despliegue Simple: Proceso de despliegue simplificado
- Optimización en Edge: Optimizado para escenarios edge
Gestión del Ciclo de Vida para Cargas de Trabajo ML/AI
Las cargas de trabajo AI/ML modernas requieren gestión compleja del ciclo de vida.
Gestión Automatizada de Datos
Funciones Principales
Capacidades de gestión del ciclo de vida de RustFS:
- Tareas Automatizadas: Ejecutar automáticamente tareas de gestión de datos
- Optimización de Almacenamiento: Optimizar eficiencia de almacenamiento
- Overhead Reducido: Menor overhead operacional
- Niveles Inteligentes: Niveles automáticos de datos
Estrategias de Optimización de Costos
Con políticas de ciclo de vida:
- Migración Automática: Migrar datos accedidos infrecuentemente a almacenamiento de bajo costo
- Liberación de Recursos: Liberar recursos para cargas de trabajo activas
- Niveles de Almacenamiento: Arquitectura de almacenamiento multi-nivel
- Control de Costos: Control efectivo de costos de almacenamiento
Funciones Especializadas para ML/AI
Experiencia del Desarrollador
Estas características aseguran que los practicantes AI/ML puedan:
- Enfocarse en el Núcleo: Enfocarse en entrenamiento y desarrollo de modelos
- Gestión Automática: RustFS gestiona inteligentemente los datos
- Mejora del Rendimiento: Mejorar rendimiento general del flujo de trabajo
- Efectividad de Costos: Lograr máxima efectividad de costos
Soporte de Cumplimiento
Capa de gestión del ciclo de vida:
- Hacer Cumplir Políticas: Hacer cumplir políticas de retención y eliminación
- Cumplimiento Regulatorio: Asegurar cumplimiento con regulaciones
- Pistas de Auditoría: Registros completos de operaciones
- Cumplimiento Automatizado: Procesos de cumplimiento automatizados
Retención de Objetos para Flujos de Trabajo AI/ML
Comparado con AI/ML, menos cargas de trabajo dependen más de cuándo suceden las cosas.
Retención Avanzada de Objetos
Garantías Principales
Abordado a través de características avanzadas de retención de objetos:
- Integridad de Datos: Asegurar integridad de datos almacenados
- Requisitos de Cumplimiento: Cumplir requisitos de cumplimiento regulatorio
- Sensibilidad al Tiempo: Manejar necesidades empresariales relacionadas al tiempo
- Consistencia de Datos: Mantener consistencia de datos
Implementación de Políticas de Retención
Al implementar políticas de retención, RustFS puede ayudar a las organizaciones:
- Consistencia de Modelos: Mantener consistencia de datos para modelos y conjuntos de datos AI/ML
- Prevenir Eliminación Accidental: Evitar eliminación accidental o no autorizada
- Prevenir Modificación: Proteger datos de modificación no autorizada
- Control de Versiones: Mantener historial de versiones de datos
Ventajas de Gobernanza de Datos
Marco de Gobernanza
Esta característica es crucial para:
- Gobernanza de Datos: Establecer marco integral de gobernanza de datos
- Cumplimiento Regulatorio: Cumplir diversos requisitos regulatorios
- Reproducibilidad de Experimentos: Asegurar reproducibilidad de experimentos AI/ML
- Linaje de Datos: Seguimiento completo del linaje de datos
Mecanismos de Garantía
Garantizar datos críticos:
- Duración Específica: Permanecer accesibles por tiempo especificado
- Inmutabilidad de Datos: Asegurar que los datos no sean modificados
- Entrenamiento Preciso: Soporte para entrenamiento preciso de modelos
- Análisis Confiable: Proporcionar base confiable para análisis de datos
Protección de Datos para Conjuntos de Datos AI Principales
RustFS proporciona protección integral de datos a través de diferentes cantidades de características.
Redundancia de Datos y Tolerancia a Fallos
Mecanismos de Protección
- Codificación de Borrado: Mecanismo eficiente de redundancia de datos
- Replicación de Sitios: Replicación de datos inter-sitio
- Redundancia de Datos: Asegurar almacenamiento redundante de datos
- Tolerancia a Fallos: Prevenir fallas de hardware o corrupción de datos
Recuperación de Fallas
Manejar automáticamente varios escenarios de falla:
- Fallas de Hardware: Detección y recuperación automática
- Corrupción de Datos: Detección y reparación en tiempo real
- Fallas de Red: Recuperación automática de interrupciones de red
- Fallas de Sitio: Conmutación por error inter-sitio
Protección por Cifrado de Datos
Mecanismos de Cifrado
RustFS soporta cifrado de datos multi-nivel:
- Cifrado en Reposo: Protección por cifrado para datos almacenados
- Cifrado en Tránsito: Cifrado durante transmisión de datos
- Gestión de Claves: Mecanismos seguros de gestión de claves
- Cifrado de Cumplimiento: Estándares de cifrado que cumplen requisitos de cumplimiento
Control de Acceso
- Protección contra Acceso No Autorizado: Prevenir acceso no autorizado a datos
- Autenticación: Hacer cumplir mecanismos de autenticación
- Control de Permisos: Control granular de permisos
- Monitoreo de Acceso: Monitoreo en tiempo real de comportamiento de acceso
Gestión de Identidad y Acceso (IAM)
Soporte IAM
El soporte IAM de RustFS permite a las organizaciones:
- Control de Acceso: Controlar acceso a datos de almacenamiento AI
- Gestión de Usuarios: Gestión unificada de usuarios
- Autorización de Aplicaciones: Control de acceso de aplicaciones
- Asignación de Permisos: Mecanismos flexibles de asignación de permisos
Garantía de Seguridad
Asegurar que solo usuarios o aplicaciones autorizados puedan:
- Acceder a Datos: Acceso seguro a datos
- Modificar Datos: Modificación controlada de datos
- Eliminar Datos: Eliminación segura de datos
- Gestionar Permisos: Operaciones de gestión de permisos
Protección del Ciclo de Vida Completo
Mecanismos de Protección Integral
RustFS proporciona mecanismos integrales de protección de datos:
- Protección de Integridad: Mantener integridad de conjuntos de datos AI
- Garantía de Disponibilidad: Asegurar alta disponibilidad de datos
- Protección de Confidencialidad: Proteger confidencialidad de datos
- Cobertura del Ciclo de Vida: Cubrir todo el ciclo de vida de datos
A través de la integración profunda de SQL Server 2022 con RustFS, las empresas pueden construir una plataforma de datos moderna potente, segura y de alto rendimiento que soporte necesidades integrales desde procesamiento de datos relacionales tradicionales hasta las últimas cargas de trabajo AI/ML.