어디서든 SQL Server 2022 실행
RustFS의 강력한 기능을 활용하여 외부 테이블 함수와 PolyBase를 사용하여 모든 클라우드(공용 클라우드, 프라이빗 클라우드 또는 엣지 클라우드)에서 SQL Server 2022를 실행합니다.
모든 것에서 모든 것, 모든 시간
SQL Server 2022 데이터 클라우드를 사용하여 RustFS에 상주하는 여러 데이터 소스를 쿼리하고 분석합니다. 이제 기업은 모든 SQL Server 인스턴스(공용 클라우드, 프라이빗 클라우드, 심지어 스트리밍 엣지 인스턴스)에서 RustFS에 상주하는 데이터를 쿼리할 수 있습니다.
지원되는 배포 환경
RustFS와 SQL Server 2022의 통합은 다음 배포 환경을 지원합니다:
- AWS: Amazon Web Services 클라우드 환경
- GCP: Google Cloud Platform
- Azure: Microsoft Azure 클라우드 플랫폼
- Tanzu: VMware Tanzu 컨테이너 플랫폼
- OpenShift: Red Hat OpenShift 컨테이너 플랫폼
- HPE Ezmeral: HPE의 컨테이너 플랫폼
- SUSE Rancher: SUSE의 Kubernetes 관리 플랫폼
- 전통적인 베어메탈 배포: 온프레미스 데이터 센터 환경
통합 데이터 액세스
RustFS가 제공하는 통합 S3 호환 인터페이스를 통해 SQL Server 2022는:
- 여러 클라우드 환경에서 데이터에 액세스
- 데이터 섬 문제 제거
- 일관된 쿼리 경험 제공
- 데이터 통합 복잡성 감소
데이터에 연결하고, 이동하지 마세요
외부 테이블을 사용하여 기업은 데이터 이동 비용이나 조정의 도전 없이 SQL Server의 모든 기능을 즐길 수 있습니다.
PolyBase 기능 장점
PolyBase 기능은 사용자가 Transact-SQL을 사용하여 SQL Server 및 대부분의 다른 데이터베이스 설치에서 직접 데이터를 쿼리할 수 있게 합니다:
지원되는 데이터 소스
- SQL Server: 온프레미스 및 클라우드 인스턴스
- Oracle: 엔터프라이즈급 관계형 데이터베이스
- Teradata: 빅데이터 분석 플랫폼
- MongoDB: NoSQL 문서 데이터베이스
- S3 API: RustFS를 통한 객체 저장소 액세스
핵심 장점
- 제로 데이터 이동: 원격 데이터 소스 직접 쿼리
- 통합 쿼리 언어: 친숙한 T-SQL 구문 사용
- 실시간 데이터 액세스: 데이터를 미리 로드할 필요 없음
- 저장소 비용 감소: 데이터 중복 저장 방지
데이터 섬 통합
RustFS는 모든 하이퍼스케일 클라우드 환경에 액세스할 수 있는 고유한 기능을 제공합니다. SQL Server 2022와 RustFS의 결합은 기업이:
- 서로 다른 시스템에 분산된 데이터에 액세스
- 데이터 섬에서 종합적인 인사이트 획득
- 데이터의 통합된 뷰 실현
- 복잡한 데이터 통합 시나리오 단순화
대규모 성능
모든 엔터프라이즈 데이터를 위한 대규모 성능 솔루션.
성능 특징
이 새로운 기능을 통해 기업은 조직의 모든 데이터에 대해 SQL Server 2022를 사용할 수 있습니다:
무제한 데이터 규모
- 위치 독립적: 데이터가 어디든 위치할 수 있음
- 무제한 규모: PB 수준의 데이터 저장소 지원
- 빠른 쿼리: 대용량 데이터를 위한 고속 쿼리
- 동시 처리: 다중 사용자 동시 액세스 지원
성능 최적화
RustFS의 업계 선도적인 성능 특징을 통해:
- 높은 처리량: 최적화된 데이터 전송 속도
- 낮은 지연 시간: 쿼리 요청에 대한 빠른 응답
- 지능형 캐싱: 자주 액세스하는 데이터의 성능 향상
- 로드 밸런싱: 쿼리 로드 자동 분산
리소스 사용률 향상
이는 더 높은 사용률을 의미합니다:
- SQL Server 사용률: 기존 SQL Server 투자를 더 완전하게 활용
- RustFS 인스턴스 사용률: 저장소 리소스의 가치 최대화
- 엔터프라이즈 데이터 사용률: 데이터의 전체 가치 해방
백업 및 복구
꿈꿔왔던 것처럼 백업하고 복구하세요.
핵심 사용 사례
SQL Server 2022와 RustFS의 핵심 사용 사례 중 하나는 백업 및 복원입니다:
다양한 구성 지원
- 다양한 아키텍처: 서로 다른 배포 아키텍처 지원
- 유연한 구성: 다양한 비즈니스 요구사항에 적응
- 확장성: 비즈니스 성장에 따라 확장
빠른 복구 능력
RustFS의 업계 선도적인 처리량 특징:
- 시간 압축: 수 주의 복구 시간을 수 시간으로 단축
- 높은 가용성: 비즈니스 연속성 보장
- 데이터 무결성: 백업 데이터의 무결성 보장
- 자동화 프로세스: 수동 개입 감소
백업 전략 최적화
효과적인 백업 전략은 다음을 포함합니다:
- 증분 백업: 변경된 데이터만 백업
- 차등 백업: 마지막 전체 백업을 기반으로 한 변경사항
- 전체 백업: 정기적인 전체 데이터 백업
- 즉시 복구: 중요한 비즈니스 데이터 빠른 복구
안전하고 가용성 높음
올바른 데이터가 올바른 사용자에게 제공되도록 보장하기 위해 이러한 멀티클라우드 데이터 레이크에서 세밀한 액세스 제어가 필요합니다.
신원 인증 및 권한 부여
서드파티 IDP 통합
RustFS는 서드파티 신원 공급자(IDP)와 통합할 수 있습니다:
- 통합 신원 관리: 사용자 신원 중앙 관리
- 단일 사인온(SSO): 사용자 액세스 경험 단순화
- 다중 요소 인증(MFA): 보안 강화
- 역할 매핑: 적절한 권한 자동 할당
액세스 제어 메커니즘
객체 저장소에 대한 액세스가 필요한 사람으로만 제한되도록 보장:
- 최소 권한 원칙: 필요한 권한만 부여
- 정기 권한 검토: 권한의 시효성 보장
- 액세스 로그 기록: 완전한 감사 추적
- 이상 감지: 비정상적인 액세스 행동 식별
정책 기반 액세스 제어(PBAC)
세밀한 권한 관리
RustFS의 복잡한 PBAC 기능은 다음을 보장합니다:
- 리소스 레벨 제어: 특정 리소스까지 정확한 권한
- 동적 권한 할당: 컨텍스트에 따라 권한 조정
- 정책 상속: 권한 관리 단순화
- 규정 준수 지원: 규정 요구사항 충족
보안 보장
- 데이터 암호화: 전송 및 저장 과정에서의 암호화 보호
- 네트워크 격리: 안전한 네트워크 통신
- 위협 감지: 실시간 보안 위협 모니터링
- 사건 대응: 보안 사건에 대한 빠른 대응
탄력성
SQL Server는 기업에서 가장 널리 사용되는 분석 도구 중 하나로, 이는 기업의 중요한 미션 크리티컬 애플리케이션이 되게 합니다.
재해 복구 기능
연속 데이터 복제
SQL Server 2022는 데이터를 클라우드로 또는 클라우드에서 지속적으로 복제할 수 있습니다:
- 실시간 동기화: 데이터의 최신 상태 보장
- 양방향 복제: 이중 활성 배포 지원
- 충돌 해결: 데이터 충돌 자동 처리
- 장애 조치: 백업 시스템으로 빠른 전환
계층화 저장소 전략
RustFS와의 결합을 통해:
- 빠른 저장소 계층: NVMe 고속 저장소
- 따뜻한 저장소 계층: 성능과 비용의 균형
- 차가운 저장소 계층: 장기 아카이브 저장소
- 자동 계층화: 지능형 데이터 이동
데이터 처리 능력
다양한 처리 방식
기업은 여러 방식으로 빅데이터를 읽고, 쓰고, 처리할 수 있습니다:
- Transact-SQL: 전통적인 SQL 쿼리 언어
- Spark 라이브러리: 빅데이터 처리 프레임워크
- 하이브리드 분석: 관계형과 비관계형 데이터 결합
- 실시간 처리: 스트리밍 데이터 처리 능력
높은 가용성 아키텍처
- 다중 사이트 배포: 지역 간 데이터 분산
- 액티브-액티브 복제: 최고 가용성 제공
- 엄격한 일관성: 데이터 일관성 보장
- 클라우드 장애 복구: 완전한 클라우드 장애에 대한 복원력
스트리밍 엣지
외부 테이블 기능을 추가함으로써 이제 기업은 RustFS에 데이터를 저장하는 스트리밍 파이프라인을 설정할 수 있습니다 - 클라우드에서 또는 온프레미스에서.
실시간 데이터 처리
스트리밍 데이터 파이프라인
- 실시간 데이터 수집: 스트리밍 데이터 지속적 수신
- 데이터 전처리: 데이터 정리 및 변환
- 저장소 최적화: 효율적인 데이터 저장
- 쿼리 최적화: 스트리밍 데이터를 위한 쿼리 최적화
실시간 쿼리 능력
SQL Server는 이 데이터에 대한 쿼리를 실시간으로 실행하도록 구성할 수 있습니다:
- 배치 가져오기 제거: 배치 처리 대기 불필요
- 즉시 인사이트: 실시간 비즈니스 인사이트 획득
- 지연 시간 감소: 데이터 처리 지연 시간 감소
- 경험 향상: SQL Server에 새로운 차원 추가
엣지 컴퓨팅 장점
엣지 배포 특징
- 낮은 지연 시간 처리: 데이터 근처에서 처리
- 대역폭 최적화: 데이터 전송 감소
- 오프라인 능력: 간헐적 연결 지원
- 로컬 지능: 엣지 지능적 의사결정
적용 시나리오
- IoT 데이터 처리: 사물인터넷 장치 데이터
- 실시간 모니터링: 시스템 상태 모니터링
- 예측 유지보수: 장치 장애 예측
- 스마트 제조: 생산 과정 최적화
운영 모델로서의 클라우드
S3에서 시작하는 클라우드 운영 모델.
클라우드 운영 특징
RustFS는 클라우드 운영 모델을 고수합니다:
핵심 기술 스택
- 컨테이너화: 애플리케이션 컨테이너화 배포
- 오케스트레이션: Kubernetes 컨테이너 오케스트레이션
- 자동화: 자동화된 운영 관리
- API 기반: 완전한 API 인터페이스
- S3 호환성: 표준 S3 API 지원
통합 인터페이스 장점
클라우드와 저장소 유형을 넘어 통합 인터페이스 제공:
- 개발 단순화: 통합된 개발 인터페이스
- 학습 비용 감소: 표준화된 운영 방식
- 이식성 향상: 애플리케이션 클라우드 간 마이그레이션
- 잠금 감소: 공급업체 잠금 방지
AI/ML 프레임워크 호환성
광범위한 프레임워크 지원
대부분의 AI/ML 프레임워크와 애플리케이션이 S3 API 사용을 목표로 하기 때문에:
- TensorFlow: Google의 머신러닝 프레임워크
- PyTorch: Facebook의 딥러닝 프레임워크
- Scikit-learn: Python 머신러닝 라이브러리
- Apache Spark: 빅데이터 처리 엔진
개발자 검증
130억 개 이상의 Docker 풀을 보유:
- 가장 많은 개발자 검증: 광범위한 개발자 커뮤니티
- 24/7/365 검증: 지속적인 호환성 검증
- 최고 호환성: 업계 최고의 호환성 기록
- 프로덕션 준비: 대규모 프로덕션 검증 완료
데이터 관리 유연성
이러한 호환성은 다음을 보장합니다:
- AI 워크로드 액세스: 저장소 데이터에 대한 원활한 액세스
- 클라우드 인프라 독립성: 특정 클라우드 환경에 의존하지 않음
- 유연한 데이터 방법: 다양한 데이터 처리 요구사항에 적응
- 크로스 클라우드 환경 처리: 멀티클라우드 데이터 처리 지원
엣지 AI 저장소
엣지에서는 네트워크 지연, 데이터 손실 및 소프트웨어 팽창이 성능을 저하시킵니다.
엣지 최적화 특징
성능 장점
RustFS는 세계에서 가장 빠른 객체 저장소입니다:
- 100 MB 미만: 극도로 작은 바이너리 파일
- 모든 하드웨어: 모든 하드웨어에 배포 가능
- 고성능: 최적화된 엣지 성능
- 낮은 리소스 소비: 최소한의 시스템 요구사항
지능형 기능
RustFS의 고급 기능:
- Bucket Notifications: 저장소 버킷 이벤트 알림
- Object Lambda: 객체 처리 함수
- 실시간 추론: 즉시 데이터 처리
- 자동 트리거: 이벤트 기반 자동 처리
엣지 적용 시나리오
미션 크리티컬 애플리케이션
- 기체 물체 감지: 고고도 드론 애플리케이션
- 교통 궤적 예측: 자율주행 자동차
- 산업 제어: 실시간 산업 제어 시스템
- 보안 모니터링: 실시간 보안 모니터링
기술 특징
RustFS의 AI 저장소 특징:
- 빠른 응답: 밀리초 단위 응답 시간
- 내결함성: 높은 신뢰성 설계
- 단순한 배포: 단순화된 배포 프로세스
- 엣지 최적화: 엣지 시나리오를 위해 특별히 최적화
ML/AI 워크로드의 생명주기 관리
현대적인 AI/ML 워크로드는 복잡한 생명주기 관리가 필요합니다.
자동화된 데이터 관리
핵심 기능
RustFS의 생명주기 관리 기능:
- 자동화된 작업: 데이터 관리 작업 자동 실행
- 저장소 최적화: 저장소 효율성 최적화
- 오버헤드 감소: 운영 오버헤드 감소
- 지능형 계층화: 자동 데이터 계층화
비용 최적화 전략
생명주기 정책을 통해:
- 자동 마이그레이션: 자주 액세스하지 않는 데이터를 저비용 저장소로 마이그레이션
- 리소스 해방: 활성 워크로드를 위한 리소스 해방
- 저장소 계층화: 다층 저장소 아키텍처
- 비용 제어: 저장소 비용 효과적 제어
ML/AI 전용 기능
개발자 경험
이러한 기능은 AI/ML 실무자가 다음을 할 수 있도록 보장합니다:
- 핵심에 집중: 모델 훈련 및 개발에 집중
- 자동 관리: RustFS가 데이터를 지능적으로 관리
- 성능 향상: 전체 워크플로우 성능 향상
- 비용 효율성: 비용 효율성 최대화 실현
규정 준수 지원
생명주기 관리 계층:
- 강제 정책: 보존 및 삭제 정책 강제 실행
- 규정 준수: 규정 요구사항 준수 보장
- 감사 추적: 완전한 작업 기록
- 자동 규정 준수: 자동화된 규정 준수 프로세스
AI/ML 워크플로우의 객체 보존
AI/ML과 비교하여 더 적은 워크로드가 언제 발생하는지에 더 많이 의존합니다.
고급 객체 보존
핵심 보장
고급 객체 보존 기능을 통해 해결:
- 데이터 무결성: 저장된 데이터의 무결성 보장
- 규정 준수 요구사항: 규정 준수 요구사항 충족
- 시간 민감성: 시간 관련 비즈니스 요구사항 처리
- 데이터 일관성: 데이터의 일관성 유지
보존 정책 구현
보존 정책을 구현함으로써 RustFS는 조직이 다음을 할 수 있도록 도움:
- 모델 일관성: AI/ML 모델과 데이터 세트의 데이터 일관성 유지
- 우발적 삭제 방지: 우발적이거나 무단 삭제 방지
- 수정 방지: 데이터를 무단 수정으로부터 보호
- 버전 제어: 데이터 버전 히스토리 유지
데이터 거버넌스 장점
거버넌스 프레임워크
이 기능은 다음에 중요합니다:
- 데이터 거버넌스: 완전한 데이터 거버넌스 프레임워크 구축
- 규정 준수: 다양한 규정 요구사항 충족
- 실험 재현성: AI/ML 실험의 재현성 보장
- 데이터 추적성: 완전한 데이터 혈통 추적
보장 메커니즘
중요한 데이터 보장:
- 특정 지속 시간: 지정된 시간 동안 액세스 가능 유지
- 데이터 불변성: 데이터가 수정되지 않도록 보장
- 정확한 훈련: 정확한 모델 훈련 지원
- 신뢰할 수 있는 분석: 신뢰할 수 있는 데이터 분석 기반 제공
핵심 AI 데이터 세트의 데이터 보호
RustFS는 다양한 기능의 수를 통해 포괄적인 데이터 보호를 제공합니다.
데이터 중복성 및 내결함성
보호 메커니즘
- 오류 수정 코드: 효율적인 데이터 중복 메커니즘
- 사이트 복제: 크로스 사이트 데이터 복제
- 데이터 중복성: 데이터 중복 저장 보장
- 내결함성: 하드웨어 장애 또는 데이터 손상 방지
장애 복구
다양한 장애 시나리오 자동 처리:
- 하드웨어 장애: 자동 감지 및 복구
- 데이터 손상: 실시간 감지 및 수리
- 네트워크 장애: 네트워크 중단 자동 복구
- 사이트 장애: 크로스 사이트 장애 조치
데이터 암호화 보호
암호화 메커니즘
RustFS는 다층 데이터 암호화를 지원합니다:
- 정적 암호화: 저장된 데이터의 암호화 보호
- 전송 암호화: 데이터 전송 과정에서의 암호화
- 키 관리: 안전한 키 관리 메커니즘
- 규정 준수 암호화: 규정 준수 요구사항을 충족하는 암호화 표준
액세스 제어
- 무단 액세스 보호: 무단 데이터 액세스 방지
- 신원 인증: 강제 신원 인증 메커니즘
- 권한 제어: 세밀한 권한 제어
- 액세스 모니터링: 실시간 액세스 행동 모니터링
신원 및 액세스 관리(IAM)
IAM 지원
RustFS의 IAM 지원은 조직이 다음을 할 수 있게 합니다:
- 액세스 제어: AI 저장소 데이터에 대한 액세스 제어
- 사용자 관리: 통합된 사용자 관리
- 애플리케이션 권한 부여: 애플리케이션 액세스 제어
- 권한 할당: 유연한 권한 할당 메커니즘
보안 보장
권한이 있는 사용자나 애플리케이션만 다음을 할 수 있도록 보장:
- 데이터 액세스: 안전한 데이터 액세스
- 데이터 수정: 제어된 데이터 수정
- 데이터 삭제: 안전한 데이터 삭제
- 권한 관리: 권한 관리 작업
전체 생명주기 보호
종합 보호 메커니즘
RustFS가 제공하는 포괄적인 데이터 보호 메커니즘:
- 무결성 보호: AI 데이터 세트의 무결성 유지
- 가용성 보장: 데이터의 높은 가용성 보장
- 기밀성 보호: 데이터의 기밀성 보호
- 생명주기 커버리지: 데이터의 전체 생명주기 커버
SQL Server 2022와 RustFS의 깊은 통합을 통해 기업은 전통적인 관계형 데이터 처리부터 최신 AI/ML 워크로드까지의 모든 요구사항을 지원하는 강력하고 안전하며 고성능의 현대적 데이터 플랫폼을 구축할 수 있습니다.