SQL Server 2022'yi Her Yerde Çalıştırın
RustFS'in güçlü özelliklerini kullanarak, harici tablo işlevleri ve PolyBase ile herhangi bir bulutta (genel bulut, özel bulut veya kenar bulut) SQL Server 2022'yi çalıştırın.
Her Yerden Her Yere, Her Zaman
SQL Server 2022 veri bulutu ile RustFS'de bulunan birden fazla veri kaynağını sorgulayın ve analiz edin. Artık işletmeler, herhangi bir SQL Server örneğinden (genel bulutta, özel bulutta hatta akış kenar örneklerinde) RustFS'de bulunan verileri sorgulayabilir.
Desteklenen Dağıtım Ortamları
RustFS'in SQL Server 2022 ile entegrasyonu aşağıdaki dağıtım ortamlarını destekler:
- AWS: Amazon Web Services bulut ortamı
- GCP: Google Cloud Platform
- Azure: Microsoft Azure bulut platformu
- Tanzu: VMware Tanzu konteyner platformu
- OpenShift: Red Hat OpenShift konteyner platformu
- HPE Ezmeral: HPE'nin konteyner platformu
- SUSE Rancher: SUSE'nin Kubernetes yönetim platformu
- Geleneksel çıplak metal dağıtımı: Yerel veri merkezi ortamı
Birleşik Veri Erişimi
RustFS'in sağladığı birleşik S3 uyumlu arayüz sayesinde SQL Server 2022:
- Birden fazla bulut ortamında verilere erişebilir
- Veri adası sorunlarını ortadan kaldırabilir
- Tutarlı sorgulama deneyimi sağlayabilir
- Veri entegrasyon karmaşıklığını azaltabilir
Veriye Bağlanın, Taşımayın
Harici tablolar kullanarak işletmeler, veri taşıma maliyeti veya koordinasyon zorlukları olmadan SQL Server'ın tüm özelliklerinden yararlanabilir.
PolyBase Özellik Avantajları
PolyBase özelliği, kullanıcıların Transact-SQL kullanarak doğrudan SQL Server'dan ve çoğu diğer veritabanı kurulumundan veri sorgulamasına izin verir:
Desteklenen Veri Kaynakları
- SQL Server: Yerel ve bulut örnekleri
- Oracle: Kurumsal düzeyde ilişkisel veritabanı
- Teradata: Büyük veri analiz platformu
- MongoDB: NoSQL belge veritabanı
- S3 API: RustFS üzerinden nesne depolamaya erişim
Temel Avantajlar
- Sıfır veri taşıma: Uzak veri kaynaklarını doğrudan sorgulama
- Birleşik sorgulama dili: Tanıdık T-SQL sözdizimi kullanma
- Gerçek zamanlı veri erişimi: Veriyi önceden yüklemeye gerek yok
- Depolama maliyetini düşürme: Veri tekrarını önleme
Veri Adası Entegrasyonu
RustFS, tüm hiper ölçekli bulut ortamlarına erişim için benzersiz yetenek sağlar. SQL Server 2022 ve RustFS'in birleşimi, işletmelerin:
- Farklı sistemlerde dağınık verilere erişmesini sağlar
- Veri adalarından kapsamlı içgörüler elde etmesini sağlar
- Verilerin birleşik görünümünü gerçekleştirmesini sağlar
- Karmaşık veri entegrasyon senaryolarını basitleştirir
Büyük Ölçekli Performans
Tüm kurumsal veriler için büyük ölçekli performans çözümü.
Performans Özellikleri
Bu yeni özellik sayesinde işletmeler, organizasyonlarının tüm verileri için SQL Server 2022'yi kullanabilir:
Sınırsız Veri Ölçeği
- Konum bağımsız: Veri herhangi bir yerde olabilir
- Sınırsız ölçek: PB seviyesinde veri depolamayı destekler
- Hızlı sorgulama: Büyük miktarda veri için yüksek hızlı sorgulama
- Eşzamanlı işleme: Çok kullanıcılı eşzamanlı erişimi destekler
Performans Optimizasyonu
RustFS'in sektör lideri performans özellikleri sayesinde:
- Yüksek verim: Optimize edilmiş veri aktarım hızı
- Düşük gecikme: Sorgu isteklerine hızlı yanıt
- Akıllı önbellekleme: Sık erişilen verilerin performansını artırma
- Yük dengeleme: Sorgu yükünü otomatik dağıtma
Kaynak Kullanım Oranı Artışı
Bu, daha yüksek kullanım oranı anlamına gelir:
- SQL Server kullanım oranı: Mevcut SQL Server yatırımlarını daha tam kullanma
- RustFS örnek kullanım oranı: Depolama kaynaklarının değerini maksimize etme
- Kurumsal veri kullanım oranı: Verilerin tam değerini serbest bırakma
Yedekleme ve Kurtarma
Hayal ettiğiniz gibi yedekleyin ve kurtarın.
Temel Kullanım Senaryoları
SQL Server 2022 ve RustFS'in temel kullanım senaryolarından biri yedekleme ve geri yüklemedir:
Çeşitli Yapılandırma Desteği
- Çoklu mimari: Farklı dağıtım mimarilerini destekler
- Esnek yapılandırma: Çeşitli iş ihtiyaçlarına uyum sağlar
- Ölçeklenebilirlik: İş büyümesiyle birlikte ölçeklenir
Hızlı Kurtarma Yeteneği
RustFS'in sektör lideri verim özellikleri:
- Zaman sıkıştırma: Haftalarca süren kurtarma süresini saatlere indirir
- Yüksek kullanılabilirlik: İş sürekliliğini sağlar
- Veri bütünlüğü: Yedek verilerin bütünlüğünü garanti eder
- Otomatik süreçler: Manuel müdahaleyi azaltır
Yedekleme Stratejisi Optimizasyonu
Etkili yedekleme stratejisi şunları içerir:
- Artımlı yedekleme: Sadece değişen verileri yedekleme
- Fark yedekleme: Son tam yedeklemeye dayalı değişiklikler
- Tam yedekleme: Düzenli tam veri yedekleme
- Anında kurtarma: Kritik iş verilerini hızlı kurtarma
Güvenli ve Kullanılabilir
Doğru verilerin doğru kullanıcılar tarafından kullanılabilir olmasını sağlamak için, bu çok bulutlu veri göllerinde ince taneli erişim kontrolü yapılmalıdır.
Kimlik Doğrulama ve Yetkilendirme
Üçüncü Taraf IDP Entegrasyonu
RustFS, üçüncü taraf kimlik sağlayıcıları (IDP) ile entegre olabilir:
- Birleşik kimlik yönetimi: Kullanıcı kimliklerini merkezi olarak yönetme
- Tek oturum açma (SSO): Kullanıcı erişim deneyimini basitleştirme
- Çok faktörlü kimlik doğrulama (MFA): Güvenliği artırma
- Rol eşleme: Uygun izinleri otomatik atama
Erişim Kontrol Mekanizması
Nesne depolamaya erişimin sadece ihtiyacı olan kişilerle sınırlandırılmasını sağlar:
- Minimum ayrıcalık prensibi: Sadece gerekli izinleri verme
- Düzenli izin incelemesi: İzinlerin güncelliğini sağlama
- Erişim günlüğü kaydı: Tam denetim izleme
- Anomali tespiti: Anormal erişim davranışlarını tanımlama
Politika Tabanlı Erişim Kontrolü (PBAC)
İnce Taneli İzin Yönetimi
RustFS'in karmaşık PBAC özellikleri şunları sağlar:
- Kaynak seviyesi kontrol: Belirli kaynaklara kadar kesin izinler
- Dinamik izin atama: Bağlama göre izinleri ayarlama
- Politika kalıtımı: İzin yönetimini basitleştirme
- Uyumluluk desteği: Düzenleyici gereksinimleri karşılama
Güvenlik Garantileri
- Veri şifreleme: Aktarım ve depolama sırasında şifreleme koruması
- Ağ izolasyonu: Güvenli ağ iletişimi
- Tehdit tespiti: Gerçek zamanlı güvenlik tehdidi izleme
- Olay yanıtı: Güvenlik olaylarına hızlı yanıt
Esneklik
SQL Server, işletmelerde en yaygın kullanılan analiz araçlarından biridir, bu da onu işletmelerdeki kritik görev uygulamaları haline getirir.
Felaket Kurtarma Özellikleri
Sürekli Veri Çoğaltma
SQL Server 2022, verilerin buluta veya buluttan sürekli olarak çoğaltılmasına izin verir:
- Gerçek zamanlı senkronizasyon: Verilerin en güncel durumunu sağlama
- Çift yönlü çoğaltma: Çift aktif dağıtımı destekleme
- Çakışma çözümü: Veri çakışmalarını otomatik işleme
- Hata toleransı: Yedek sisteme hızlı geçiş
Katmanlı Depolama Stratejisi
RustFS ile birleşim şunlara izin verir:
- Hızlı depolama katmanı: NVMe yüksek hızlı depolama
- Ilık depolama katmanı: Performans ve maliyet dengesi
- Soğuk depolama katmanı: Uzun vadeli arşiv depolama
- Otomatik katmanlama: Akıllı veri taşıma
Veri İşleme Yeteneği
Çoklu İşleme Yöntemleri
İşletmeler büyük verileri okumak, yazmak ve işlemek için çeşitli yöntemler kullanabilir:
- Transact-SQL: Geleneksel SQL sorgulama dili
- Spark kütüphaneleri: Büyük veri işleme çerçevesi
- Hibrit analiz: İlişkisel ve ilişkisel olmayan verileri birleştirme
- Gerçek zamanlı işleme: Akış verisi işleme yeteneği
Yüksek Kullanılabilirlik Mimarisi
- Çok siteli dağıtım: Coğrafi olarak dağınık veri
- Aktif-aktif çoğaltma: En yüksek kullanılabilirlik sağlama
- Sıkı tutarlılık: Veri tutarlılığını sağlama
- Bulut hata toleransı: Tam bulut hatalarına karşı koruma
Akış Kenar İletimi
Harici tablo işlevselliği ekleyerek, artık işletmeler verileri RustFS'de saklayan akış boru hatları kurabilir - bulutta veya yerel olarak.
Gerçek Zamanlı Veri İşleme
Akış Veri Boru Hatları
- Gerçek zamanlı veri alımı: Akış verilerini sürekli alma
- Veri ön işleme: Veri temizleme ve dönüştürme
- Depolama optimizasyonu: Verimli veri depolama
- Sorgulama optimizasyonu: Akış verileri için sorgulama optimizasyonu
Gerçek Zamanlı Sorgulama Yeteneği
SQL Server, bu veriler üzerinde sorguları gerçek zamanlı olarak yürütmek için yapılandırılabilir:
- Toplu içe aktarmayı ortadan kaldırma: Toplu işlem beklemeye gerek yok
- Anında içgörü: Gerçek zamanlı iş içgörüleri elde etme
- Gecikmeyi azaltma: Veri işleme gecikmesini azaltma
- Deneyimi geliştirme: SQL Server'a yeni boyut ekleme
Kenar Hesaplama Avantajları
Kenar Dağıtım Özellikleri
- Düşük gecikme işleme: Verileri yakında işleme
- Bant genişliği optimizasyonu: Veri aktarımını azaltma
- Çevrimdışı yetenek: Aralıklı bağlantıyı destekleme
- Yerel zeka: Kenar akıllı karar verme
Uygulama Senaryoları
- IoT veri işleme: Nesnelerin interneti cihaz verileri
- Gerçek zamanlı izleme: Sistem durumu izleme
- Öngörücü bakım: Cihaz arıza tahmini
- Akıllı üretim: Üretim süreci optimizasyonu
Bulut Operasyonel Mod Olarak
S3'ten başlayan bulut operasyonel modu.
Bulut Operasyonel Özellikleri
RustFS bulut operasyonel moduna bağlı kalır:
Temel Teknoloji Yığını
- Konteynerleştirme: Uygulama konteyner dağıtımı
- Orkestrasyon: Kubernetes konteyner orkestrasyonu
- Otomasyon: Otomatik operasyonel yönetim
- API odaklı: Tam API arayüzü
- S3 uyumluluğu: Standart S3 API desteği
Birleşik Arayüz Avantajları
Bulutlar ve depolama türleri arasında birleşik arayüz sağlar:
- Geliştirmeyi basitleştirme: Birleşik geliştirme arayüzü
- Öğrenme maliyetini düşürme: Standartlaştırılmış operasyon yöntemleri
- Taşınabilirliği artırma: Uygulamaları bulutlar arasında taşıma
- Kilitlemeyi azaltma: Tedarikçi kilidini önleme
AI/ML Çerçeve Uyumluluğu
Geniş Çerçeve Desteği
Çoğu AI/ML çerçevesi ve uygulaması S3 API kullanmak üzere tasarlandığından:
- TensorFlow: Google'ın makine öğrenimi çerçevesi
- PyTorch: Facebook'un derin öğrenme çerçevesi
- Scikit-learn: Python makine öğrenimi kütüphanesi
- Apache Spark: Büyük veri işleme motoru
Geliştirici Doğrulaması
13 milyardan fazla Docker çekimi ile:
- En çok geliştirici doğrulaması: Geniş geliştirici topluluğu
- 24/7/365 doğrulama: Sürekli uyumluluk doğrulaması
- En iyi uyumluluk: Sektördeki en iyi uyumluluk kaydı
- Üretim hazır: Büyük ölçekli üretimde doğrulanmış
Veri Yönetimi Esnekliği
Bu uyumluluk şunları sağlar:
- AI iş yükü erişimi: Depolama verilerine sorunsuz erişim
- Bulut altyapısı bağımsızlığı: Belirli bulut ortamına bağımlı olmama
- Esnek veri yöntemi: Farklı veri işleme ihtiyaçlarına uyum sağlama
- Çok bulutlu ortam işleme: Çok bulutlu veri işlemeyi destekleme
Kenar AI Depolama
Kenarda, ağ gecikmesi, veri kaybı ve yazılım şişmesi performansı düşürür.
Kenar Optimizasyon Özellikleri
Performans Avantajları
RustFS dünyanın en hızlı nesne depolamasıdır:
- 100 MB'dan küçük: Çok küçük ikili dosya
- Herhangi bir donanım: Herhangi bir donanımda dağıtılabilir
- Yüksek performans: Optimize edilmiş kenar performansı
- Düşük kaynak tüketimi: Minimum sistem gereksinimleri
Akıllı Özellikler
RustFS'in gelişmiş özellikleri:
- Bucket Notifications: Depolama kovası olay bildirimleri
- Object Lambda: Nesne işleme işlevleri
- Gerçek zamanlı çıkarım: Anında veri işleme
- Otomatik tetikleme: Olay tabanlı otomatik işleme
Kenar Uygulama Senaryoları
Kritik Görev Uygulamaları
- Gemi üzeri nesne tespiti: Yüksek irtifa insansız hava aracı uygulamaları
- Trafik yörünge tahmini: Otonom sürüş araçları
- Endüstriyel kontrol: Gerçek zamanlı endüstriyel kontrol sistemleri
- Güvenlik izleme: Gerçek zamanlı güvenlik izleme
Teknik Özellikler
RustFS'in AI depolama özellikleri:
- Hızlı yanıt: Milisaniye seviyesinde yanıt süresi
- Hata toleransı: Yüksek güvenilirlik tasarımı
- Basit dağıtım: Basitleştirilmiş dağıtım süreci
- Kenar optimizasyonu: Kenar senaryoları için özel olarak optimize edilmiş
ML/AI İş Yüklerinin Yaşam Döngüsü Yönetimi
Modern AI/ML iş yükleri karmaşık yaşam döngüsü yönetimi gerektirir.
Otomatik Veri Yönetimi
Temel İşlevler
RustFS'in yaşam döngüsü yönetimi özellikleri:
- Otomatik görevler: Veri yönetimi görevlerini otomatik yürütme
- Depolama optimizasyonu: Depolama verimliliğini optimize etme
- Maliyeti azaltma: Operasyonel maliyeti düşürme
- Akıllı katmanlama: Otomatik veri katmanlama
Maliyet Optimizasyon Stratejileri
Yaşam döngüsü stratejileri sayesinde:
- Otomatik geçiş: Sık erişilmeyen verileri düşük maliyetli depolamaya taşıma
- Kaynak serbest bırakma: Aktif iş yükleri için kaynak serbest bırakma
- Depolama katmanlama: Çok katmanlı depolama mimarisi
- Maliyet kontrolü: Depolama maliyetini etkili kontrol etme
ML/AI Özel İşlevleri
Geliştirici Deneyimi
Bu özellikler AI/ML uygulayıcılarının şunları yapmasını sağlar:
- Temel odaklanma: Model eğitimi ve geliştirmeye odaklanma
- Otomatik yönetim: RustFS verileri akıllıca yönetir
- Performans artışı: Genel iş akışı performansını artırma
- Maliyet etkinliği: Maliyet etkinliğini maksimize etme
Uyumluluk Desteği
Yaşam döngüsü yönetimi katmanı:
- Zorunlu politika: Saklama ve silme politikalarını zorunlu kılma
- Düzenleyici uyumluluk: Düzenleyici gereksinimleri karşılama
- Denetim izleme: Tam operasyon kaydı
- Otomatik uyumluluk: Otomatik uyumluluk süreci
AI/ML İş Akışlarının Nesne Saklama
AI/ML'ye kıyasla, daha az iş yükü ne zaman gerçekleştiğine daha fazla bağımlıdır.
Gelişmiş Nesne Saklama
Temel Garantiler
Gelişmiş nesne saklama özelliği ile çözülür:
- Veri bütünlüğü: Depolanan verilerin bütünlüğünü sağlama
- Uyumluluk gereksinimleri: Düzenleyici uyumluluk gereksinimlerini karşılama
- Zaman duyarlılığı: Zamanla ilgili iş ihtiyaçlarını işleme
- Veri tutarlılığı: Veri tutarlılığını koruma
Saklama Stratejisi Uygulaması
Saklama stratejilerini uygulayarak RustFS, organizasyonlara yardımcı olabilir:
- Model tutarlılığı: AI/ML modelleri ve veri setlerinin veri tutarlılığını koruma
- Kazara silmeyi önleme: Kazara veya yetkisiz silmeyi önleme
- Değişikliği önleme: Verileri yetkisiz değişiklikten koruma
- Sürüm kontrolü: Veri sürüm geçmişini koruma
Veri Yönetimi Avantajları
Yönetim Çerçevesi
Bu özellik aşağıdakiler için kritik öneme sahiptir:
- Veri yönetimi: Kapsamlı veri yönetimi çerçevesi kurma
- Düzenleyici uyumluluk: Çeşitli düzenleyici gereksinimleri karşılama
- Deney tekrarlanabilirliği: AI/ML deneylerinin tekrarlanabilirliğini sağlama
- Veri izleme: Tam veri soy ağacı izleme
Garanti Mekanizması
Kritik verileri garanti eder:
- Belirli süre: Belirtilen süre boyunca erişilebilir kalma
- Veri değişmezliği: Verilerin değiştirilmemesini sağlama
- Kesin eğitim: Kesin model eğitimini destekleme
- Güvenilir analiz: Güvenilir veri analizi için temel sağlama
Temel AI Veri Setlerinin Veri Koruması
RustFS, farklı özelliklerin sayısı aracılığıyla kapsamlı veri koruması sağlar.
Veri Yedekliliği ve Hata Toleransı
Koruması Mekanizması
- Erasure coding: Verimli veri yedekliliği mekanizması
- Site çoğaltma: Site genelinde veri çoğaltma
- Veri yedekliliği: Veri yedekli depolamayı sağlama
- Hata toleransı: Donanım arızası veya veri bozulmasını önleme
Hata Kurtarma
Çeşitli hata senaryolarını otomatik işler:
- Donanım arızası: Otomatik tespit ve kurtarma
- Veri bozulması: Gerçek zamanlı tespit ve onarım
- Ağ arızası: Ağ kesintisi otomatik kurtarma
- Site arızası: Site genelinde hata toleransı
Veri Şifreleme Koruması
Şifreleme Mekanizması
RustFS çok seviyeli veri şifreleme destekler:
- Statik şifreleme: Depolanan verilerin şifreleme koruması
- Aktarım şifreleme: Veri aktarımı sırasında şifreleme
- Anahtar yönetimi: Güvenli anahtar yönetimi mekanizması
- Uyumluluk şifreleme: Uyumluluk gereksinimlerini karşılayan şifreleme standartları
Erişim Kontrolü
- Yetkisiz erişim koruması: Yetkisiz veri erişimini önleme
- Kimlik doğrulama: Zorunlu kimlik doğrulama mekanizması
- İzin kontrolü: İnce taneli izin kontrolü
- Erişim izleme: Gerçek zamanlı erişim davranışı izleme
Kimlik ve Erişim Yönetimi (IAM)
IAM Desteği
RustFS'in IAM desteği organizasyonların şunları yapmasını sağlar:
- Erişim kontrolü: AI depolama verilerine erişimi kontrol etme
- Kullanıcı yönetimi: Birleşik kullanıcı yönetimi
- Uygulama yetkilendirme: Uygulama erişim kontrolü
- İzin atama: Esnek izin atama mekanizması
Güvenlik Garantileri
Sadece yetkili kullanıcıların veya uygulamaların şunları yapmasını sağlar:
- Verilere erişim: Güvenli veri erişimi
- Veri değiştirme: Kontrollü veri değiştirme
- Veri silme: Güvenli veri silme
- İzin yönetimi: İzin yönetimi operasyonları
Tam Yaşam Döngüsü Koruması
Kapsamlı Koruması Mekanizması
RustFS'in sağladığı kapsamlı veri koruması mekanizması:
- Bütünlük koruması: AI veri setlerinin bütünlüğünü koruma
- Kullanılabilirlik garantisi: Verilerin yüksek kullanılabilirliğini sağlama
- Gizlilik koruması: Verilerin gizliliğini koruma
- Yaşam döngüsü kapsamı: Verilerin tüm yaşam döngüsünü kapsama
SQL Server 2022 ile RustFS'in derin entegrasyonu sayesinde, işletmeler geleneksel ilişkisel veri işlemeden en son AI/ML iş yüklerine kadar tüm yönlü ihtiyaçları destekleyen güçlü, güvenli ve yüksek performanslı modern bir veri platformu oluşturabilir.