SQL Server 2022 Her Yerde Çalıştırma
RustFS'in gücünden yararlanarak, harici tablo işlevleri ve PolyBase kullanarak SQL Server 2022'yi herhangi bir bulutta (genel, özel veya kenar) çalıştırın.
Her Zaman Her Yerden
SQL Server 2022 veri bulutunu kullanarak RustFS üzerinde bulunan çoklu veri kaynaklarını sorgulayın ve analiz edin. Şimdi kuruluşlar, herhangi bir SQL Server örneğinden (genel bulut, özel bulut veya hatta akış kenar örneği) RustFS üzerinde bulunan verileri sorgulayabilir.
Desteklenen Dağıtım Ortamları
RustFS'in SQL Server 2022 ile entegrasyonu aşağıdaki dağıtım ortamlarını destekler:
- AWS: Amazon Web Services bulut ortamı
- GCP: Google Cloud Platform
- Azure: Microsoft Azure bulut platformu
- Tanzu: VMware Tanzu konteyner platformu
- OpenShift: Red Hat OpenShift konteyner platformu
- HPE Ezmeral: HPE'nin konteyner platformu
- SUSE Rancher: SUSE'nin Kubernetes yönetim platformu
- Geleneksel Çıplak Metal Dağıtımı: Şirket içi veri merkezi ortamları
Birleştirilmiş Veri Erişimi
RustFS'in birleştirilmiş S3-uyumlu arayüzü aracılığıyla, SQL Server 2022 şunları yapabilir:
- Çoklu bulut ortamları boyunca veriye erişim
- Veri silolarını ortadan kaldırma
- Tutarlı sorgulama deneyimi sağlama
- Veri entegrasyon karmaşıklığını azaltma
Veriye Bağlanın, Taşımayın
Harici tablolar kullanarak, kuruluşlar veri taşımakla ilgili maliyet veya koordinasyon zorlukları olmadan SQL Server'ın tam işlevselliğinden yararlanabilir.
PolyBase Özellik Avantajları
PolyBase işlevselliği, kullanıcıların SQL Server ve çoğu diğer veri tabanı kurulumundan Transact-SQL kullanarak doğrudan veri sorgulamasına olanak tanır:
Desteklenen Veri Kaynakları
- SQL Server: Şirket içi ve bulut örnekleri
- Oracle: Kurumsal sınıf ilişkisel veri tabanı
- Teradata: Büyük veri analitiği platformu
- MongoDB: NoSQL belge veri tabanı
- S3 API: RustFS aracılığıyla nesne depolamaya erişim
Temel Avantajlar
- Sıfır Veri Hareketi: Uzaktaki veri kaynaklarını doğrudan sorgulama
- Birleştirilmiş Sorgulama Dili: Tanıdık T-SQL sözdizimi kullanma
- Gerçek Zamanlı Veri Erişimi: Verileri önceden yükleme gereksinimi olmadan
- Azaltılmış Depolama Maliyetleri: Veri depolama tekrarlamasından kaçınma
Veri Silosu Entegrasyonu
RustFS, tüm hiperscale bulut ortamlarına erişim için eşsiz yetenekler sunar. SQL Server 2022 ve RustFS kombinasyonu, kuruluşların şunları yapmasını sağlar:
- Farklı sistemlere dağılmış veriye erişim
- Veri silolarından kapsamlı içgörüler elde etme
- Birleştirilmiş veri görüntüsü elde etme
- Karmaşık veri entegrasyon senaryolarını basitleştirme
Büyük Ölçekli Performans
Tüm kurumsal veri için büyük ölçekli performans çözümleri.
Performans Özellikleri
Bu yeni yetenekle, kuruluşlar tüm organizasyonel veri için SQL Server 2022'yi kullanabilir:
Sınırsız Veri Ölçeği
- Konumdan Bağımsız: Veri her yerde bulunabilir
- Sınırsız Ölçek: Çoklu petabayt veri depolama desteği
- Hızlı Sorgular: Büyük veri setleri için yüksek hızlı sorgular
- Eşzamanlı İşleme: Çok kullanıcı eşzamanlı erişim desteği
Performans Optimizasyonu
RustFS'in sektör lideri performans özellikleriyle:
- Yüksek Aktarım Hızı: Optimize edilmiş veri transfer hızları
- Düşük Gecikme: Sorgulama isteklerine hızlı yanıt
- Akıllı Önbellekleme: Sık erişilen veriler için performans iyileştirme
- Yük Dengeleme: Otomatik sorgulama yük dağılımı
Kaynak Kullanımının Artırılması
Bu, daha yüksek kullanım anlamına gelir:
- SQL Server Kullanımı: Mevcut SQL Server yatırımlarını daha tam olarak kullanma
- RustFS Örneği Kullanımı: Depolama kaynak değerini maksimize etme
- Kurumsal Veri Kullanımı: Verinin tam değerini açığa çıkarma
Yedekleme ve Kurtarma
Hayal ettiğiniz gibi yedekleme ve geri yükleme.
Temel Kullanım Durumları
SQL Server 2022 ve RustFS için temel kullanım durumlarından biri yedekleme ve geri yüklemedir:
Çeşitli Yapılandırma Desteği
- Çoklu Mimariler: Farklı dağıtım mimarilerini destekleme
- Esnek Yapılandırma: Çeşitli iş ihtiyaçlarına uyum sağlama
- Ölçeklenebilirlik: İş büyümesiyle birlikte ölçeklenme
Hızlı Kurtarma Yetenekleri
RustFS'in sektör lideri aktarım özellikleri:
- Zaman Sıkıştırma: Kurtarma süresini haftalardan saate indirme
- Yüksek Kullanılabilirlik: İş sürekliliğini sağlama
- Veri Bütünlüğü: Yedekleme veri bütünlüğünü garanti etme
- Otomatik Süreçler: Manuel müdahaleyi azaltma
Yedekleme Stratejisi Optimizasyonu
Etkili yedekleme stratejileri şunları içerir:
- Artımlı Yedekleme: Yalnızca değiştirilen verileri yedekleme
- Farklı Yedekleme: Son tam yedeklemeye göre değişiklikler
- Tam Yedekleme: Düzenli tam veri yedekleme
- Anında Kurtarma: Kritik iş verilerinin hızlı kurtarılması
Güvenli ve Kullanılabilir
Bu çoklu bulut veri göllerinde doğru verilerin doğru kullanıcılara sunulmasını sağlamak için ince taneli erişim kontrolü uygulanmalıdır.
Kimlik Doğrulama ve Yetkilendirme
Üçüncü Taraf IDP Entegrasyonu
RustFS, üçüncü taraf kimlik sağlayıcıları (IDP) ile entegre olabilir:
- Birleştirilmiş Kimlik Yönetimi: Merkezi kullanıcı kimlik yönetimi
- Tek Oturum Açma (SSO): Basitleştirilmiş kullanıcı erişim deneyimi
- Çok Faktörlü Kimlik Doğrulama (MFA): Geliştirilmiş güvenlik
- Rol Eşleme: Uygun izinlerin otomatik atanması
Erişim Kontrol Mekanizmaları
Nesne depolamaya erişimin yalnızca ihtiyacı olanlara sınırlandırılması:
- En Az Ayrıcalık Prensibi: Yalnızca gerekli izinleri verme
- Düzenli İzin İncelemeleri: İzinlerin zamanlılığını sağlama
- Erişim Günlükleme: Tam denetim izleri
- Anomali Tespiti: Anormal erişim davranışlarını belirleme
Politika Tabanlı Erişim Kontrolü (PBAC)
İnce Taneli İzin Yönetimi
RustFS'in gelişmiş PBAC işlevselliği şunları sağlar:
- Kaynak Seviyesi Kontrolü: Belirli kaynaklara hassas izinler
- Dinamik İzin Atama: Bağlama göre izinleri ayarlama
- Politika Mirası: İzin yönetimini basitleştirme
- Uyumluluk Desteği: Düzenleyici gereksinimleri karşılamak
Güvenlik Güvencesi
- Veri Şifreleme: Aktarım ve depolama sırasında şifreleme koruması
- Ağ İzolasyonu: Güvenli ağ iletişimi
- Tehdit Tespiti: Gerçek zamanlı güvenlik tehdidi izleme
- Olay Müdahalesi: Güvenlik olaylarına hızlı yanıt
Dayanıklılık
SQL Server, kuruluşlarda en yaygın kullanılan analitik araçlardan biri olup, misyon kritik bir uygulamadır.
Felaket Kurtarma Yetenekleri
Sürekli Veri Çoğaltma
SQL Server 2022, buluta sürekli veri çoğaltma imkanı sağlar:
- Gerçek Zamanlı Senkronizasyon: Verilerin güncel kalmasını sağlama
- Çift Yönlü Çoğaltma: Aktif-aktif dağıtımı destekleme
- Çatışma Çözümü: Veri çatışmalarını otomatik olarak ele alma
- Yedekleme Sistemlerine Hızlı Geçiş: Yedekleme sistemlerine hızlı geçiş
Katmanlı Depolama Stratejisi
RustFS ile kombinasyon şunları sağlar:
- Hızlı Depolama Katmanı: NVMe yüksek hızlı depolama
- Ilık Depolama Katmanı: Performans ve maliyet dengesini sağlama
- Soğuk Depolama Katmanı: Uzun süreli arşiv depolama
- Otomatik Katmanlandırma: Akıllı veri hareketi
Veri İşleme Yetenekleri
Çoklu İşleme Yöntemleri
Kuruluşlar, çoklu yöntemler kullanarak büyük verileri okuyabilir, yazabilir ve işleyebilir:
- Transact-SQL: Geleneksel SQL sorgulama dili
- Spark Kütüphaneleri: Büyük veri işleme çerçevesi
- Hibrit Analitik: İlişkisel ve ilişkisel olmayan verileri birleştirme
- Gerçek Zamanlı İşleme: Akış veri işleme yetenekleri
Yüksek Kullanılabilirlik Mimarisi
- Çoklu Site Dağıtımı: Bölgeler arası veri dağılımı
- Aktif-Aktif Çoğaltma: En yüksek kullanılabilirlik sağlama
- Katı Tutarlılık: Veri tutarlılığını sağlama
- Bulut Felaket Kurtarma: Tam bulut arızalarına karşı direnç
Akış Kenarı
Harici tablo işlevselliği ekleyerek, kuruluşlar artık RustFS üzerinde akış hatları kurabilir - bulutta veya şirket içinde.
Gerçek Zamanlı Veri İşleme
Akış Veri Hatları
- Gerçek Zamanlı Veri Alımı: Sürekli olarak akış verilerini alma
- Veri Ön İşleme: Verileri temizleme ve dönüştürme
- Depolama Optimizasyonu: Verimli veri depolama
- Sorgulama Optimizasyonu: Akış verileri için sorgulama optimizasyonu
Gerçek Zamanlı Sorgulama Yetenekleri
SQL Server, bu veriler üzerinde gerçek zamanlı sorgular yürütmek üzere yapılandırılabilir:
- Toplu Aktarımları Ortadan Kaldırma: Toplu işleme için bekleme gereksinimi olmadan
- Anında İçgörüler: Gerçek zamanlı iş içgörüleri
- Azaltılmış Gecikme: Veri işleme gecikmelerini minimize etme
- Geliştirilmiş Deneyim: SQL Server'a yeni boyutlar ekleme
Kenar Bilgi İşlem Avantajları
Kenar Dağıtım Özellikleri
- Düşük Gecikmeli İşleme: Veriyi kaynağa yakın işleme
- Bant Genişliği Optimizasyonu: Veri iletimini azaltma
- Çevrimdışı Yetenekler: Kesintili bağlantıyı destekleme
- Yerel Zeka: Kenar akıllı karar verme
Uygulama Senaryoları
- IoT Veri İşleme: Nesnelerin İnterneti cihaz verileri
- Gerçek Zamanlı İzleme: Sistem durumu izleme
- Öngörülü Bakım: Ekipman arıza tahmini
- Akıllı Üretim: Üretim süreci optimizasyonu
Bulut İşletim Modeli olarak Bulut
S3'den başlayarak bulut işletim modeli.
Bulut İşlemleri Özellikleri
RustFS, bulut işletim modeline uygun olarak:
Temel Teknoloji Yığını
- Konteynerleştirme: Konteynerleştirilmiş uygulama dağıtımı
- Orkestrasyon: Kubernetes konteyner orkestrasyonu
- Otomatikleştirme: Otomatik işlemler yönetimi
- API Tabanlı: Tam API arayüzü
- S3 Uyumluluğu: Standart S3 API desteği
Birleştirilmiş Arayüz Avantajları
Bulutlar ve depolama türleri arasında birleştirilmiş arayüz sağlar:
- Basitleştirilmiş Geliştirme: Birleştirilmiş geliştirme arayüzü
- Azaltılmış Öğrenme Maliyetleri: Standartlaştırılmış işlem yöntemleri
- İyileştirilmiş Taşınabilirlik: Çapraz bulut uygulama taşınması
- Azaltılmış Kilitlenme: Satıcı kilitlenmesinden kaçınma
AI/ML Çerçevesi Uyumluluğu
Geniş Çerçeve Desteği
Çoğu AI/ML çerçevesi ve uygulaması S3 API'sini kullanacak şekilde tasarlandığından:
- TensorFlow: Google'ın makine öğrenimi çerçevesi
- PyTorch: Facebook'un derin öğrenme çerçevesi
- Scikit-learn: Python makine öğrenimi kütüphanesi
- Apache Spark: Büyük veri işleme motoru
Geliştirici Doğrulama
1.3 milyardan fazla Docker çekmesiyle:
- En Çok Geliştirici Tarafından Doğrulanmış: Geniş geliştirici topluluğu
- 24/7/365 Doğrulama: Sürekli uyumluluk doğrulama
- En İyi Uyumluluk: Sektördeki en iyi uyumluluk kaydı
- Üretime Hazır: Büyük ölçekli üretim doğrulanmış
Veri Yönetimi Esnekliği
Bu uyumluluk şunları sağlar:
- AI İş Yükü Erişimi: Depolanan verilere sorunsuz erişim
- Bulut Altyapısından Bağımsız: Belirli bulut ortamlarından bağımsız
- Esnek Veri Yaklaşımları: Farklı veri işleme ihtiyaçlarına uyum sağlama
- Çapraz Bulut Ortamı İşleme: Çoklu bulut veri işlemeyi destekleme
Kenar AI Depolama
Kenarda, ağ gecikmesi, veri kaybı ve yazılım şişkinliği performansı bozar.
Kenar Optimizasyon Özellikleri
Performans Avantajları
RustFS, dünyanın en hızlı nesne depolama sistemidir:
- 100 MB'dan Az: Aşırı küçük ikili dosyalar
- Herhangi Bir Donanım: Herhangi bir donanıma dağıtılabilir
- Yüksek Performans: Kenar için optimize edilmiş performans
- Düşük Kaynak Tüketimi: Minimum sistem gereksinimleri
Akıllı Özellikler
RustFS'in gelişmiş özellikleri:
- Kova Bildirimleri: Depolama kova olay bildirimleri
- Nesne Lambda: Nesne işleme işlevleri
- Gerçek Zamanlı Çıkarım: Anında veri işleme
- Otomatik Tetikleyiciler: Olay tabanlı otomatik işleme
Kenar Uygulama Senaryoları
Misyon Kritik Uygulamalar
- Hava Taşıtı Nesne Tespiti: Yüksek irtifa drone uygulamaları
- Trafik Yörünge Tahmini: Otonom araçlar
- Endüstriyel Kontrol: Gerçek zamanlı endüstriyel kontrol sistemleri
- Güvenlik İzleme: Gerçek zamanlı güvenlik izleme
Teknik Özellikler
RustFS'in AI depolama özellikleri:
- Hızlı Yanıt: Milisaniye yanıt süreleri
- Hata Toleransı: Yüksek güvenilirlik tasarımı
- Basit Dağıtım: Basitleştirilmiş dağıtım süreci
- Kenar Optimizasyonu: Kenar senaryoları için optimize edilmiştir
ML/AI İş Yükleri için Yaşam Döngüsü Yönetimi
Modern AI/ML iş yükleri karmaşık yaşam döngüsü yönetimi gerektirir.
Otomatik Veri Yönetimi
Temel İşlevler
RustFS'in yaşam döngüsü yönetimi yetenekleri:
- Otomatik Görevler: Veri yönetimi görevlerini otomatik olarak yürütme
- Depolama Optimizasyonu: Depolama verimliliğini optimize etme
- Azaltılmış Ek Yük: İşletimsel ek yükü düşürme
- Akıllı Katmanlandırma: Otomatik veri katmanlandırma
Maliyet Optimizasyon Stratejileri
Yaşam döngüsü politikaları ile:
- Otomatik Göç: Sık erişilmeyen verileri düşük maliyetli depolamaya taşıma
- Kaynak Serbest Bırakma: Aktif iş yükleri için kaynakları serbest bırakma
- Depolama Katmanlandırma: Çok katmanlı depolama mimarisi
- Maliyet Kontrolü: Etkili depolama maliyet kontrolü
ML/AI Uzmanlaşmış İşlevler
Geliştirici Deneyimi
Bu özellikler, AI/ML uygulayıcıların şunları yapmasını sağlar:
- Temel Odak: Model eğitimi ve geliştirmeye odaklanma
- Otomatik Yönetim: RustFS verileri akıllıca yönetir
- Performans Geliştirme: Genel iş akışı performansını iyileştirme
- Maliyet Etkinliği: Maksimum maliyet etkinliği elde etme
Uyumluluk Desteği
Yaşam döngüsü yönetimi katmanı:
- Politika Uygulama: Saklama ve silme politikalarını uygulama
- Düzenleyici Uyumluluk: Düzenlemelere uyumu sağlama
- Denetim İzleri: Tam işlem kayıtları
- Otomatik Uyumluluk: Otomatik uyumluluk süreçleri
AI/ML İş Akışları için Nesne Saklama
AI/ML'ye kıyasla, daha az iş yükü ne zaman gerçekleştiğine daha fazla bağlıdır.
Gelişmiş Nesne Saklama
Temel Garantiler
Gelişmiş nesne saklama özellikleri aracılığıyla ele alınmıştır:
- Veri Bütünlüğü: Depolanan verilerin bütünlüğünü sağlama
- Uyumluluk Gereksinimleri: Düzenleyici uyumluluk gereksinimlerini karşılamak
- Zaman Duyarlılığı: Zamanla ilgili iş gereksinimlerini ele alma
- Veri Tutarlılığı: Veri tutarlılığını koruma
Saklama Politikası Uygulaması
Saklama politikaları uygulayarak, RustFS kuruluşların şunları yapmasına yardımcı olabilir:
- Model Tutarlılığı: AI/ML modelleri ve veri setleri için veri tutarlılığını koruma
- Kazara Silmeyi Önleme: Kazara veya yetkisiz silmeyi önleme
- Değişikliği Önleme: Verileri yetkisiz değişikliklerden koruma
- Sürüm Kontrolü: Veri sürüm geçmişini koruma
Veri Yönetişimi Avantajları
Yönetişim Çerçevesi
Bu özellik şu açılardan kritik öneme sahiptir:
- Veri Yönetişimi: Kapsamlı veri yönetişimi çerçevesi oluşturma
- Düzenleyici Uyumluluk: Çeşitli düzenleyici gereksinimleri karşılamak
- Deney Tekrar Edilebilirliği: AI/ML deneylerinin tekrarlanabilirliğini sağlama
- Veri Soyu: Tam veri soyu izleme
Garanti Mekanizmaları
Kritik verilerin:
- Belirli Süre: Belirtilen süre boyunca erişilebilir kalma
- Veri Değişmezliği: Verilerin değiştirilmediğinden emin olma
- Hassas Eğitim: Hassas model eğitimini destekleme
- Güvenilir Analiz: Güvenilir veri analizi temeli sağlama
Çekirdek AI Veri Setleri için Veri Koruma
RustFS, farklı özellik miktarları aracılığıyla kapsamlı veri koruması sağlar.
Veri Yedekliliği ve Hata Toleransı
Koruma Mekanizmaları
- Silme Kodlama: Verimli veri yedeklilik mekanizması
- Site Çoğaltma: Çapraz site veri çoğaltma
- Veri Yedekliliği: Yedekli veri depolama sağlama
- Hata Toleransı: Donanım arızalarını veya veri bozulmalarını önleme
Arıza Kurtarma
Çeşitli arıza senaryolarını otomatik olarak ele alma:
- Donanım Arızaları: Otomatik tespit ve kurtarma
- Veri Bozulması: Gerçek zamanlı tespit ve onarım
- Ağ Arızaları: Ağ kesintilerinden otomatik kurtarma
- Site Arızaları: Çapraz site devralma
Veri Şifreleme Koruması
Şifreleme Mekanizmaları
RustFS, çok seviyeli veri şifrelemeyi destekler:
- Dinlenme Halinde Şifreleme: Depolanan veriler için şifreleme koruması
- Aktarım Halinde Şifreleme: Veri aktarımı sırasında şifreleme
- Anahtar Yönetimi: Güvenli anahtar yönetim mekanizmaları
- Uyumluluk Şifreleme: Uyumluluk gereksinimlerini karşılayan şifreleme standartları
Erişim Kontrolü
- Yetkisiz Erişim Koruması: Yetkisiz veri erişimini önleme
- Kimlik Doğrulama: Kimlik doğrulama mekanizmalarını uygulama
- İzin Kontrolü: İnce taneli izin kontrolü
- Erişim İzleme: Gerçek zamanlı erişim davranış izleme
Kimlik ve Erişim Yönetimi (IAM)
IAM Desteği
RustFS'in IAM desteği, kuruluşların şunları yapmasını sağlar:
- Erişim Kontrolü: AI depolama verilerine erişimi kontrol etme
- Kullanıcı Yönetimi: Birleştirilmiş kullanıcı yönetimi
- Uygulama Yetkilendirme: Uygulama erişim kontrolü
- İzin Atama: Esnek izin atama mekanizmaları
Güvenlik Güvencesi
Yalnızca yetkili kullanıcıların veya uygulamaların şunları yapabilmesini sağlama:
- Veriye Erişim: Güvenli veri erişimi
- Veriyi Değiştirme: Kontrollü veri değiştirme
- Veriyi Silme: Güvenli veri silme
- İzinleri Yönetme: İzin yönetimi işlemleri
Tam Yaşam Döngüsü Koruma
Kapsamlı Koruma Mekanizmaları
RustFS, kapsamlı veri koruma mekanizmaları sağlar:
- Bütünlük Koruması: AI veri setlerinin bütünlüğünü koruma
- Kullanılabilirlik Güvencesi: Yüksek veri kullanılabilirliği sağlama
- Gizlilik Koruması: Veri gizliliğini koruma
- Yaşam Döngüsü Kapsamı: Tüm veri yaşam döngüsünü kapsama
SQL Server 2022'nin RustFS ile derin entegrasyonu sayesinde, kuruluşlar geleneksel ilişkisel veri işlemeden en son AI/ML iş yüklerine kadar kapsamlı ihtiyaçları destekleyen güçlü, güvenli, yüksek performanslı modern bir veri platformu oluşturabilir.```