Quantitative Trading Dateispeicherlösungen
Intelligente Speicherarchitektur speziell für Hochfrequenzhandel und quantitative Strategie-Backtesting entwickelt, unterstützt Millionen-IOPS-Orderflow-Verarbeitung pro Sekunde, erfüllt Millisekunden-Zugriffsanforderungen für Tick-Level-Daten.
Branchenherausforderungen und Schmerzpunkte
| Kategorie | Defekte traditioneller Lösungen | Quantitative Anforderungen | Geschäftsauswirkungen |
|---|---|---|---|
| Datenverwaltung | Einzelprotokoll-Speicher (nur S3/nur POSIX) | Cross-Protokoll-einheitlicher Zugriff (S3+POSIX+NFS) | Strategie-Iterationszyklus ↑20% |
| Leistungsindikatoren | ≤500.000 IOPS (kleine Datei-Zufallslesevorgänge) | 3 Millionen+ IOPS <0.5ms Latenz | Hochfrequenz-Strategie-Slippage ↓0.3bps |
| Speicherkosten | Kalte Daten > $0.05/GB/Monat | Intelligente Schichtung ≤$0.015/GB/Monat | Jährliches Speicherbudget-Wachstum ↓65% |
Warum uns wählen
Extrem schnelle Reaktion
- RDMA-Netzwerkbeschleunigung mit GPU-Direktspeicher, Latenz ≤500μs, Durchsatz 200 Gbps
- Hochfrequenzhandel-Backtesting um 300% beschleunigt
Massive Dateien
- Intelligente Aggregation kleiner Dateien zu logischen großen Objekten, einzelner Cluster unterstützt 400 Milliarden Dateien
- Metadaten-Retrieval-Effizienz um 40% gesteigert
Elastische Skalierung
- Unterstützung für Hybrid-Cloud-Bereitstellung, heiße Daten lokale SSD-Beschleunigung, kalte Daten automatische Cloud-Archivierung
- Kapazität kann linear auf EB-Stufe skaliert werden
Finanzielle Sicherheit
- Nationale Verschlüsselung SM4-Hardware-Verschlüsselung, Leistungsverlust ❤️%
- Unterstützung für Drei-Standorte-Fünf-Zentren-Katastrophenschutz, RTO <1 Minute
Szenario-basierte Lösungen
Hochfrequenz-Strategieentwicklung
Bietet Speicher-Mapping-Datei-Interface (mmap), unterstützt C++/Python-Strategiecode für direkten Zugriff auf ursprüngliche Handelsdaten.
Gemessene Indikatoren
Einzelstrategie-Backtesting von 1 Milliarde Order-Daten benötigt nur 4 Stunden (traditionelle Lösung benötigt 24+ Stunden)
AI-Faktor-Mining
Integriert TensorFlow/PyTorch-Plugins, automatische Mapping von Feature-Datensätzen zu S3-Objektspeicher-Pfaden.
Fallstudie
Private Equity erreichte 3000+ Faktor-Parallelberechnung, Speicherdurchsatz um 8x gesteigert
Compliance-Speicher
Eingebaute WORM-Modus (Write Once Read Many), erfüllt Anforderungen für unveränderliche Handelsaufzeichnungen.
Automatische Generierung von CFCA-kompatiblen Audit-Logs (verarbeitet 100.000+ Operationsaufzeichnungen pro Sekunde)
Branchen-Compliance und Sicherheit
Finanzstufige Verschlüsselung (Erforderlich)
FIPS 140-2 zertifizierte nationale Verschlüsselungs-Dual-Algorithmus-Unterstützung
Cross-Region-Synchronisation (Erforderlich)
Erfüllt SEC 17a-4 Remote-Disaster-Recovery-Standards
Audit-Interface (Erforderlich)
Direkte Integration mit Splunk, Elastic-Überwachungsmodulen
Kernvorteilsvergleich
| Dimension | Traditionelle Lösung | RustFS-Lösung | Geschäftswert-Manifestation |
|---|---|---|---|
| Orderflow-Verarbeitung | ≤500.000 IOPS | ✅ 2,3 Millionen IOPS | Eliminiert Order-Stau-Risiko während Marktspitzen |
| Datenkomprimierungsrate | 3:1 | ✅ 11:1 (ZSTD+FPGA-Beschleunigung) | PB-Level-Backtesting-Datenspeicherkosten um 67% gesenkt |
| Fehler-Umschaltzeit | 15-30 Sekunden | ✅ 82ms | Vermeidet SEC-Verordnungssystem-Unterbrechungsstrafen |
Service-Garantiesystem
Bereitstellungsservice
Bietet Speicher-Computing-All-in-One-Maschine (mit vorinstalliertem RustFS) oder reine Software-Lieferung
Effizienzoptimierung
Kostenlose Bereitstellung von "Quantitative Data Lake Design Whitepaper" und Datenverwaltungsberatungsdienstleistungen
Ökosystem-Partnerschaft
Bereits Zertifizierung mit 20+ quantitativen Plattformen abgeschlossen (einschließlich JoinQuant, GoldMiner Quantitative, etc.)